Qredits helpt sinds 2009 ondernemers die niet bij een bank terecht kunnen met (micro)krediet, training en coaching. De Business Intelligence-afdeling had voorheen haar handen vol bij aanpassingen aan rapporten. De zoektocht naar een efficiëntere manier van data management bracht ze bij E-mergo, die TimeXtender hielp te implementeren.
“Met TimeXtender gaan onze afdelingen zélf met data aan de slag”
“Eén van de redenen om naar een alternatief datawarehouse te kijken is de zoektocht naar eenvoud. Vroeger bouwden we berekeningen maar in onze rapportagetool, omdat het datawarehouse zo ingewikkeld was. Eigenlijk hoort dat daar niet thuis, want dan moet je telkens opnieuw aanpassingen doen. Als je in een niveau eerder bouwt, kun je de berekeningen opnieuw gebruiken. We maken periodiek een snapshot van de leningdata. Dat is één van onze belangrijkste stuurinstrumenten, dus het is van belang dat de logica eronder overal en altijd hetzelfde is. Er zitten nu geen fouten meer in het fundament, dus we hoeven ook geen tijd meer te besteden aan het uitzoeken daarvan.” aldus Louis Derks, BI-specialist bij Qredits.
Het Resultaat
Dashboards
Doordat de data in TimeXtender op alle lagen klopt, is het makkelijker voor Qredits om dashboards te maken.
Onderhoud
De datawarehouse oplossing van TimeXtender zorgt ervoor dat onderhoud makkelijker uit te voeren is.
Datagedreven organisatie
Qredits merkt dat collega’s sneller zelf met data aan de slag gaan. Zo gaan zij als organisatie langzaam richting datagedreven werken.
“Bovendien merken we dat ze zelf meer met data aan de slag gaan. Voorheen kregen wij bijvoorbeeld vaak vragen over het aantal leningen in een bepaalde branche. Nu halen collega’s van de afdeling Riskmanagement of Marketing zélf een set data uit TimeXtender en maken er een dashboard van.”
Louis Derks
BI-specialist
Bekijk de complete case
